在这个过程中，人们不只是“知道更多”或者获得了技术，而且还在如何认识世界，如何解决问题以及如何形成使用的思维模型等方面体验到根本性的区别。
在这个过程中，人们不只是“知道更多”或者获得了技术，而且还在如何认识世界，如何解决问题以及如何形成使用的思维模型等方面体验到根本性的区别。
们总是不断地寻找更好的方法和方式去做事。他们有丰富的经验，可以在恰当的情境中选取和应用这些经验。他们著书、写文章、做巡回演讲。他们是当代的巫师。
达尔文说过：“无知往往来自于自信而不是知识。” 反过来似乎也是对的。一旦你真的成为了一名专家，
达尔文说过：“无知往往来自于自信而不是知识。” 反过来似乎也是对的。一旦你真的成为了一名专家，你会痛苦地意识到你知道的是多么少。
需要一个明确定义的
任务需要有适当难度——有挑战性但可行。
任务环境可以提供大量反馈，以便于你采取行动。
提供重复犯错和纠正错误的机会。
有一些好消息。一旦你成了某个领域的专家，在别的领域成为专家就会变得更容易。至少你已经有了现成的获取知识的技能和模型构建的能力。
一个组织的好坏由其最弱一环决定。
每个人都有好点子，但很少有人付诸行动
但是很多时候，答案不是那么容易找到的：R型毕竟不能处理语言。它可以获取记忆块，但无法处理它，这会导致一些相当奇怪的情景
事实上，你有很多出色的技能和想法是无法用语言表达的。如前面所说（第3章，认识你的大脑），你能够识别数以千计的面孔，但是当你尝试去描述一张面孔——配偶的、父母的或者子女的——不论精确与否，你都无法用语言来形容它。这是因为面部识别（事实上，大部分基于模式的识别）是R型活动。
弗洛伊德曾经这样说过。但是很多时候，R型思维都在努力告诉你一些内心想要知道的事情。
虽然没必要做反对新技术的顽固派，但将东西写在纸上确实是几千年来一直都很管用的。将想法首先捕捉到纸上，然后再输入到博客中，这样做其实更迅捷。
这就是书名“黑天鹅”（Black Swan）的由来。许多年来，人们以为天鹅只能是白的。因为从没有人看到过黑天鹅，科学界也认为不可能存在——直到有一只黑天鹅出现了。
看到相关性并不等同于确定了因果性。
Web是典型的黑天鹅，其出乎意料的发展完全改变了游戏规则。
正如你所看到的，只是因为你“认为是这样”并不代表这是正确的。认清和克服自己的认知偏见说起来容易，做起来难。但是这里列举了一些有所帮助的建议。
最后，请记住你的记忆力并不是很好。记忆是靠不住的，旧的记忆会随着时间改变，这反而会让你以为某些误解和偏见是对的。不要仅仅依赖你的记忆。中国有句谚语说得好：好记性不如烂笔头。
信任记录而不是记忆，每一次思维的输出都是一次输入。
那些加班到深夜的人无法理解那些下午5点高高兴兴下班、回家与家人团聚的人，反过来也是一样。
你是否曾经想过为什么会珍视你所珍视的东西？是父母灌输给你的吗？或者是对父母的一种反抗？你是否曾经坐下来，认真思考自己到底是要成为自由主义者、保守主义者、自由意志主义者还是无政府主义者？成为工作狂还是懒鬼？
暂且不论基本归因错误的影响，除了时代影响之外，你的个性确实会影响你的价值观和看法。这种特性是与生俱来的，包括你的个人态度情境、你的性情。
唯一一个不会起作用的方式是试图改变别人的性格以适合自己。
但实际上，了解Java、Ruby、.NET或iPhone SDK并不是特别重要。总会有新技术或者现存技术的新版本需要学习。技术本身并不重要，持续学习才是最重要的。
教育（Education）来自于拉丁文educare，字面意思是“被引出”，即引导出某样东西。我发现一件非常有趣的事情，当我们想到教育时，通常并不考虑它这个词源的含义——从学习者那里引导出一些东西。
具体的 首先，一个目标任务应该是具体的。也就是说，只说“我想学习Erlang”是不够的。应该把事情具体化，例如“我想要用Erlang编写一个可以动态生成内容的Web服务器”。
一个你无法达到的目标不是目标，只是一种疯狂、吸食灵魂的自我挫败。有
知识投资和金融投资的一个主要区别是所有知识投资都有些价值。